拓尔思副总裁林春雨在“大数据时代下的‘互联网+‘高峰论坛”上演讲
9月8日，主题为大数据时代下的“互联网+”高峰论坛在渝北区举行，重庆市云计算产业协会作为本次高峰论坛的协办单位在现场直播报道。
以下是拓尔思公司副总裁林春雨“大数据时代下的‘互联网+‘高峰论坛”上演讲实录：
林春雨：非常感谢，在国外统计，大数据最切合的两个行业，一个是政府公共事业，另外金融这两个都是切合度比较高的。今天分享主题也是以这两个为主，区长经常提数据怎么来？数据源分三个层次，一个是互联网公开的数据，二个是内部数据，分成企业数据和产业数据，第二个政府大数据，政府纲要里面提出更加开放的内部数据。第三IOP，就是物联网等等，我们分享一下，如何利用大数据优化城市的管理，我们在兰州做了这个项目，现在各个地方，政府已经做了基础的大数据工作，初步的是收集功能，但是没有利用起来。在兰州把四大库和互联网结合，对城市进行优化管理。
第一人口的分析。通过数据的挖掘发现，大数据主要集中在兰州的核心区域，当地的能力非常高，为什么呢？通过户籍可以看到，因为医疗资源非常差，个别医院数量非常少，导致医疗水平差，所以死亡率非常高。还有可以看到，这是兰州整个人口的分布，这个图可以看到，兰州最大部分还是在中青壮年，就是20-30多岁，占了人口比例最大的部分，男女比例悬殊很小比较高的。资源的产业分布，医疗的核心区域，其他郊区县很少，结构不合理。第三整体产值最高。领导关心的是钱花到哪里去了？一个是领导关心的问题，另外老百姓反映比较大的问题，把这两个问题解决好了，就能当一个好官。我们可以看到，在卡的分布上，普通卡占了很大部分，然后老年卡和优惠卡占了很大的比例。这是刷卡的规律，这个非常有意思，通过这个数据分析，可以看到整个城市大的脉搏，两端非常均衡，但是红色这一部分是学生卡，12点，11点的时候，大量的学生回家吃午饭，如果把这些数据抛开研究，你会发现老年卡在晚上9点的时候，还在大量的使用，可能有大量的人冒用学生卡或者老人卡去使用，未来建议所有的刷卡，出现一个照片和名字，这样可以禁止一些问题。
整个兰州公交车平均车速是16.21公里，低于全国的频率水平。这是兰州公交车的图，我们看到拥堵情况非常集中，未来会开拓更多的支干道，同时每一路的公交车时速是否合理。一路车最早，城市中心的这个车，我们看到巴车的并排数很多的，经常发不出去挤在一起。但是有些车运行状况比较好，交通堵塞比较少。这些是公交车站，过于多或者过于稀疏进行重新的调配。还有自行车、出租车的流动情况，我们都进行了统计然后进行优化，我们发现，在中午的时候，在城关区内是最多的。大部分市民希望使用时间就是20分钟，半个小时以内，两公路以内。
出租车的情况，整个载客量，在6点钟的时候，是下班的时间，为什么6点钟不是打车量最高的时候？可以看到载客的频率。公交车的数据和出租车的数据，我们要进行数据的交换。
这个可以看到，这个项目盘货了内部存量的数据，四大库资源。另外打通了政府内部数据和外部数据，其中包括舆情反馈，在舆情监测的角度，实现了大数据发展纲要的话来说，用数据说话，用数据决策，用数据管理，用数据创新，未来完全用数据来说话。今天早上在车上，看到渝北区宣传打击非法融资，特别是互联网金融缺乏监管的情况下跑路很多，怎么手段去实现打早，发现他是骗子？利用大数据的手段建模型，来实现反馈。首先结合互联网的信息，因为结合互联网信息，通过互联网的方式去做广告，把尽量多的数据采集过来，然后进行比对，然后打通工商、税务的信息，有的工商信息都没有。然后用一个模型，通过五个纬度的评价指标来打分，在40分、60分需要高度关注，需要进行干预。如果在60分以上或者80分，已经呈现出非法融资的表象，就直接跟主管部门取得联系。
这是最基础的模型，有些数据是不方便公布的。比如说相对落后的地方，非法融资的地方比较多。还有大规模的排查，比如重庆3千家企业，把名单交给你，用大数据的方式进行分析。另外互联网的数据、工商的数据和企业等等联系起来。所以，就可以看到这样一个链条，重点的调查介入、高风险预警等方式来做，提供报告的服务，有周报、季度报服务等等。
这里有一个案例网金宝，一般的老百姓看，这个网站太正规了，设计得很棒，有央行监管、风控典范，老百姓没法看是不是非法融资。比如说2014年4月份成立，但是注册点不存在，然后发彪了，获得了百度和360年的安全认证，360年安全认证是没有安全网洞而已，只是负责安全而已，一般的老百姓辨别不出来，这是他们的行为特征。到5月底的时候，通过这个模型打到51分了，需要重点关注了，到了6月4日，这个网站突然打不开了，客户热线不通了，基本上跑路了，前面的虚假宣传，虚假注册，最后媒体揭露，最后这个公司就跑路了。
还有一个，结合全国的工商数据非法融资的典型特征是什么？会注册一系列的公司，特别是某一个法人，有非常复杂的控制功能，会注册一系列的公司，形成复杂的关系规避法律责任，注册有限公司。
第二个案例就是大观言投资基金管理公司，先是两个公司的担保，到了3月份的时候，这个资金不能兑付了，不能按期的兑付，这个时候通过别人的投诉，我们也提高了分析，在媒体的压力之下，这个公司兑付了一部分，有些O2O的公司真是想逃路，银行的利息7个点，他为什么提供给你20个点的利息？甚至更高？有的没办法兑付这个能力的。所以，有些O2O确实做不下去了，兑付了一部分，最后还是不行，最后各项指标达到比较高的峰值。
我们在北京监测了700多家企业，其中高危企业达到35家，大数据最大的应用是什么？预测，如果大数据预测的话，我们打开这个模型进行预测，在这个案件当中得到总结，通过这些模型，实现了非法融资的打早打小，在很小的时候就及时的发现。这两年国家发布了大数据的发展纲要，我也总结了一下，另外开放整合和共享是一个关健词，一个企业做好大数据的项目，需要政府的支持，需要各方的协调，这就是政府开放数据的重要性。第二大数据和行业应用的结合。第三利用信息数据的手段进行惠民，同时创业创新等等。互联网是一个媒介，任何东西都进入互联网，但是不会带来具体的效益，你只要掌握了大数据，大数据是一个IT系统，和行业的知识很好的应用。最后在政府的行业里面，用数据说话，谢谢大家。
