副总裁马军在“大数据时代下的‘互联网+‘高峰论坛”上演讲

9月8日，主题为大数据时代下的“互联网+”高峰论坛在渝北区举行，重庆市云计算产业协会作为本次高峰论坛的协办单位在现场直播报道。
以下是长安集团公司副总裁马军在“大数据时代下的‘互联网+‘高峰论坛”上演讲实录：

马军：我们从汽车的联邦制造营销服务，也会产生大数据。就是我们的数据是有价值的，而且是企业的重要支撑，而且数据是可以进行交易的，这是这几年，和大量的互联网企业进行互动的时候，是互联网企业告诉传统产业进行交易，甚至可以互换的。因为我们做车联网的数据达到1万用户数的时候，发现后面项目运作的时候出了问题。因为他也需要这样的数据来测试。所以说，我们对数据的认识，传统企业会有巨大的转变。对于数据这个东西，现在炒得比较凶的就是4.0，互联网+，从企业的驱动来说的话，从职能驱动到流程驱动到数据驱动，还有从原来的蒸汽机到电子化驱动，到数字化，最后到智能化。
现在传统企业遇到很多问题，因为过去十几年的信息化建设，建了很多数据，但是整个数据一线贯通是不够的，所以说过去的项目建设，基本上以项目为龙头，作为业务部，业务单元来做项目，现在很多数据没办法支撑管理和决策，甚至没办法支撑经营管理，因为还是要拿数据说话，可是你拿到的产品，可能会出现下面这几个问题。实际上在传统产业，很多大数据应用的企业里面，也会出现这样的情况，由于标准不一样，导致统计口径不一样。另外你的管理者怎么应对？你的数据模型也好，你的分析方式也好，到底是怎么做的？基本上是靠经验做决策，真正用数据说话的，还是不多。但是我看到了，中国很多企业已经在走这条路了，我们希望随着数据的规范，随着数据量的增加，随着数据科学的测算，减少决策的偏差和管理的偏差。这是我们看到传统企业遇到的问题。
我以案例的方式跟大家说说长安，长安为什么这样做？这个从2010年说起，2010年整个中国的汽车是井喷式的增长，大家的车不好卖的时候，我们几个部门是要打架的，一个是销售部，一个是指导部，一个是研发部。车好卖的时候，到2015年的时候，长安也是井喷，首次突破200万，所以对长安来说非常清楚，但是那年部门仍然打架，原因是什么呢？你的交货期，客户交了钱，拿不了货要退钱。
大家都知道企业有好的时候，大家接受起来比较容易一点，如果企业不好的时候，接触每个部门的负面问题会难做一些。当时董事长说你们来做，我们就在后台，因为长安从2000年，把所有的事情集中管理，因为在这前有38个督导，再进行整合，把数据堆积到2010年，还是非常有分析的价值，分析结果出来令我们大吃一惊，但是说心里话，那是企业运用企业的一个典范。同时，由于这个项目的行动，带来了长安公司18个经营项目连续5年的滚动，现在这个项目已经取得了很好的经济效益。那也是长安公司自己数据的一个起点。
我把长安汽车做一个基本的介绍：长安是汽车四大车企之一，上汽、一汽、二汽、长安。长安走自主研发上，这几年发了很大的力，也就是前几年的沉淀，连续六年研发能力在国家排列第一，有31个车及发动机工厂，在英国、意大利、日本、美国都有研发中心。
另外汽车智能化、新能源方面，长安投入了大量的精力和物力，过去都是老外给我们输入产品和技术，从去年开始，长安开始向合资企业倒过来，向合资企业输送我们的产品和技术，向长安铃木输入了我们的产品和技术。另外一块，今年汽车形势不太好，其他几个车厂都在低线运行，长安1-7月保持高速的增长，特别是自主品牌。长安通过十年的信息化建设，通过十年IT管理的融合，长安走到今天，能够来做数据也是有我们的基础。
这次变革，在井喷的情况下出现一些问题，老板说需要拿出数据来说明，做系统的分析，做了8个精益的管理持续推动。第一个产品，大家说了我们的产品品种不够，我们大概2500多个产品，这是产品，还不包括配置的变化，配置的变化更多。但是我们又做了一个基本的考虑，从销售1千辆以下有多少品种？销售5000辆有多少？1万辆是多少？其实销售5万台以上的非常少，绝大部分是2万台，而且绝大部分是在1千台，实际上研发中都有问题。倒过来说，我们的产品从定义上出了问题，你的目标经营出了问题。另外我们的产品，研发中心，一个新产品推出的研发中心，甚至新产品从投产到量产，和先进企业相比是有差距的。2010年的时候，一个新产品开发，全球最好的优秀汽车车型，开发新产品，如果两三年产品下来，比别人低，还有什么竞争？为什么受影响？我们的产品数据，一个企业最基本的东西就是产品，因为所有的企业围绕产品转，无论是金融企业还是保险企业、互联网企业。阿里巴巴没有淘宝，没有支付宝这些产品，一样的，今天是推不出来的。所以，怎么来保证产品的研发中心？这里我们看看数据，推动的结果到2012年，这是国际先进企业做的汽车品牌，做得最好的是大众，如果大众用一个形容词来说的话，帕萨特是他的基础，帕萨特加高就变成了途冠、途锐，同时可以发展了研发中心。重庆进行了大规模的改造设计，从逸动到CS75等等，2010年，我们在08年的时候和IBM探讨，能不能帮我们做这个课题，也请了很多专家到重庆进行研讨，最后的结果是这样的，可能是时机不成熟，另外就是系统能不能支撑，一直推到2012年，才做这个事情。这里面最大的亮点，过去设计变更都有差异，都有延迟现象，比如产品在设计，后面工艺也在设计，后面的工装也在设计，一旦团体不发生变化的时候，不及时通知后端，所有的都会产生巨大的浪费，无论是时间和材料上的浪费都会产生，但是现在由于有数据贯通，有系统的管理，数据的延迟性就会保证。
所以在2013年，第一个N1的品牌，长安有三个，一个是逸动，一个是CS35，还有一个是两厢XP（音）。对于我们的产品，对于面向客户个性化展示的时候，大家知道汽车上市最多10个车型，有两种发布的配置，另外中档的配置，有发动机、变速器的配置，最高不会超过4个。但是现在，由于有了新的做法，还有配置管理也可以来做。就是说，我们能够去满足，尽可能的满足消费者的过程，但是这是有限的个性化需求，而不是无限的个性化需求。如果真的需要一个全新汽车，只要花得起这个钱，等得住时间，他一定会帮你做。长安到今年四季度，第一个OPP的项目，可以选择你的装饰，你可以在线上订，订了生产出来，现在在10月份会上线，如果按照这样的模式下去，还有可能进行更多的配置。
过去有些东西，原来是粗放性的管理，做到了39天，真正从39天，按照项目做的时候，基本上有一点滚动3-5天的压缩，到去年为止已经做到25天，也就是说当订单下给你的时候25天做好，全球做得最好的时候，下单后14天就可以，这也是对我们系统的一个要求，也是对所有数据管理的要求，所以说，当时从订单的数据进行准确处理分析。包括设备、库存，能不能通过数据反馈？希望停线是一种有序的，比如说中午吃饭是有序的，不要说在吃饭的时候，该上班的时候，你去发底线，这是什么原因造成的？是社会供货的原因等等，都是按照数据一一的找到解决的办法。做到预维修，预保养，真正在24小时运转，而不是中间说我来进场。
第三研发的前期要对消费者负责，为什么过去的车好卖？一个车设计出来，只把样车做完，实验做完没有客户？这两年长安活动最多的，就是利用互联网来描述，依照他们的消费习惯，包括颜色、配置、智能化等等，我们来看看长安用户编制自己的产品性能和功能，这两点长安用得很多，我们的消费者喜欢什么样的东西？在互联网上的消费习惯是什么？包括和好的互联网合作，一起来做这些东西。
最后数据对传统企业的影响，已经变成了非常重要的支点，一个是对企业的管理产生了巨大的效益，第二个是产品产生的标准，包括现在的数据。说到经营方面的特色，我们也做了一些事情，比如说在油门上有传感器的时候，保险公司一定不会在来年的折扣里面给你很多，第二猛打方向盘的人，出事的概率太高了。第三猛踩油门的人，经常超速，也经常出交通事故，所以数据对传感器非常重要，数据对传统企业对核心，最基础的，价值非常高。其实，我们这么多年进行学习，为什么都学习不到位？因为数据可以量化我们的浪费，但是所有的精益制造往往是某一个领导发现，去追溯解决，为什么学丰田这么多年学不过来？我们一个对数据从头到尾的关注不够，整个数据对每个企业来说非常重要，一定要去抓，否则后面更多的大数据，如果我们也是数据的制造者，也是属于数据的应用者，但是利用大数据一定会发挥枢纽的作用，谢谢大家。