人物专访 | 尤三华：从宝岛到山城，匠心打造智能工厂

人类在经历了生机勃勃的“老IT”工业技术和万物通连的“旧IT”信息技术之后，终于迎来了以机器人和人工智能为核心的“新IT”智能技术和智能产业的新时代。今天，随着智能技术的逐渐成熟，人类面临着开发人工的“第三世界”之伟大任务，就是要解放智力，让数据资源、知识体系和社会智慧成为建设新IT时代的动力，进而把我们带入一个崭新的智能化社会。

重庆云大协邀请这些站在变革前沿的先行者发声，以访谈的形式来回顾和记录他们眼中的“新IT时代”。我们希望每一次的对话，都是一次有价值的声音传递，如果在过去的时光中，你还不知道这个世界发生着怎样的变化，希望通过这些访谈让你有所收获和感悟。

本期《新IT时代》访谈嘉宾：英业达(重庆)有限公司总经理  尤三华

01英业达作为全球前五大笔记型计算机代工厂，在公众眼中，一直是在制造业上有很高建树的企业。进入以互联网、云计算、大数据等为代表的新IT时代，英业达在整体发展战略上有哪些调整和举措？

尤三华:英业达集团创立于1975年，自计算机、电话机起步，并在笔记本电脑与服务器的专业代工上奠定扎实稳固的基础，缔造傲视全球的成绩。目前年营收达160亿美金(约合人民币1,100亿元)。

2017年，英业达年产1亿台终端装置，其中服务器、储存设备、交换机、平台服务等云基础建设400万台，笔记本2100万台，智能型手机、穿戴装置、智能家电等智能终端7500万台。

英业达集团因应工业4.0浪潮和中国制造2025规划，在集团所属的各个制造基地，尤其是在大陆的工厂中，进行了大数据、云计算、物联网、移动互联、人工智能等技术各个环节的智能升级改造，切实投入，效果明显。以重庆厂为例，产线经过智慧改造，2017年产业人力成本节省20%，生产效率提高40%，工人收入大幅提高。

英业达的智能制造解决方案，包含了电子化标准作业指导书eSop、信息化为基础的数字化工厂实时监控平台iKanban、智能移动设备及时处理系统Mobile、商业智能分析系统BI Analysis System等。通过工厂信息化平台，借助大数据、物联网、自动化等多项技术，有效帮助工厂实现设备智能维护、减少物料浪费与生产用工、提高产品合格率，提升生产综合效率。针对硬件领域的测试，英业达实施了精准测试技术，主要包括Probin边界扫描测试方案、BTS自动化批量测试系统、AutoDiag 高覆盖测试平台、DIMM Checker内存测试等。配合多机型测试治具，精准测试为智慧工厂的精准制造提供了高速高效、灵活定制、结果准确、性价比高的业界领先的测试技术，在提升生产效率和精度的同时，大幅度降低了生产成本，获得了客户高度认可。

于此同时，英业达集团持续增加研发投入，努力推动从制造向创造的转变，发明专利数量已经超过1.5万多件。并且，在台北增设了人工智能研发中心，在天津增设智能制造研发中心，在上海和南京增设5G技术研发中心。

02新一代信息技术的深度融合，使得产品制造过程中产生的数据量快速增加并聚集，逐步形成工业大数据。工业大数据已被学术界认为是一座待开采的金山，英业达在这方面有什么经验可以跟大家分享？

尤三华:工业大数据是智能制造的基础，没有大数据的支持，企业无法真正完成智能制造的升级。对一个工程制造企业来说，大数据不仅可以用来提升企业的运行效率，更重要的是能够通过大数据等新一代信息技术所提供的能力来改变商业流程及商业模式。工业大数据是大数据与智能制造的交叉点,是在工业产品全生命周期的信息化应用中产生的数据,是工业互联网的核心,是工业智能化发展的关键。

工业大数据从来源上主要分为信息管理系统数据、机器设备数据和外部数据。信息管理系统数据是指传统工业自动化控制与信息化系统中产生的数据，如ERP、MES等。机器设备数据是来源于工业生产线设备、机器、产品等方面的数据，多由传感器、设备仪器仪表进行采集产生。外部数据是指来源于工厂外部的数据，主要包括来自互联网的市场、环境、客户、政府、供应链等外部环境的信息和数据。

通过工业大数据技术的推广和实践，英业达受益良多。首先，实现了高效的定制化生产，通过大数据技术的引入，可以将客户的需求直接反映到生产系统中，并且由系统智能化排程，安排组织生产，使得企业定制化生产成为现实。其次，实现了生产设备的优化运行，及时诊断设备故障，甚至预测设备故障。通过对设备各类数据的采集，包括设备运行的状态参数、设备运行的工况数据、设备使用过程中的环境参数、设备的维护保养记录以及设备的使用情况等，利用大数据算法和模型，通过分析就可以实现故障预测和诊断。从而进一步提高设备的效率和精度，更加合理化和智能化的使用设备，使生产更具效率、更环保、更人性化，同时减少了运维环节中的浪费和成本，提高了设备的可用率。第三，实现了对产品的全程跟踪，提升了企业服务水平。利用物联网技术，对已经出厂的产品，实行运行数据的全面收集，分析其现行状态、可靠性、使用情况等。在这些数据的基础上，产品使用数据可以直接转化到生产过程中，改进生产流程、提高产品质量、开发新产品。甚至，生产信息也可以直接作用于优化产品研发及生产过程的上游工序中。

03万物互联已经成为智能制造的趋势，与此同时信息安全问题也逐渐凸显出来。您是如何看待工业信息化（智能制造）中的信息安全问题？英业达采取了哪些有效措施预防和解决此类问题呢？

尤三华:英业达集团高度重视信息安全，通过建立管理制度、明确安全责任、落实技术措施、保证必要的经费，对用户信息进行保密、对不良信息进行过滤或隔绝，确保网络和信息安全。

为确保英业达公司之信息系统服务正常且安全稳定的运作，英业达公司制订信息安全管理手册，订定信息安全政策与目标，提供落实ISO 27001管理系统之依据。在2015年，英业达台北云端数据中心导入ISO 27001信息安全管理系统，并通过第三方公证单位验证取得证书；在2016年，英业达Green Solution也导入ISO 27001信息安全管理系统，亦通过第三方公证单位验证取得证书，并对外揭露适用性声明书。 

英业达承诺ISO 27001信息安全管理系统之规划，应掌握以下原则：应展现信息安全管理制度最高指导方针，以确保信息资产之机密性(Confidentiality)、完整性(Integrity)、可用性(Availability)及持续提供满足客户之产品能力。应藉管理系统之有效运作、规划其诸流程，以符合相关法规之要求，降低信息安全风险，进而保障信息系统服务用户之权益。 

英业达公司ISO 27001信息安全管理系统之运作，乃依照P-D-C-A及风险评估概念规划年度执行计划，并依照信息安全目标展开相关作业，另透过内部稽核及不定期的信息安全小组会议，检视信息安全管理系统持续运作与资安事件之矫正行动，并透过定期的管理审查会议检视信息安全目标达成状况，以确保提供符合客户信息安全需求的服务。每年实施至少1次入侵检测演练、至少1次弱点扫描。 

04近年来许多制造企业纷纷投资智能工厂，面对火热的投资，人工智能需加快落地才能创造更多商业价值。但智能工厂对大家来说还比较陌生，请简单介绍一下智能工厂与传统工厂的区别之处，以及英业达在智能工厂建设方面的经验。

尤三华:通过近年来对智能工厂的建置，与过去传统工厂相比较，我个人觉得有以下几个比较明显的的区别：

一是自动化的程度不同：传统工厂自动化程度普遍不高,而智能工厂更加注重精益生产，强调“以机代人”,不断夯实自动化生产线，粗到物流运输、封装外箱，细到贴标签，锁螺丝，能使用机器人操作的绝不用人工操作。

二是对数据的采集和重视程度不同：在很多传统的中小型工厂中，对于设备生产数据的采集，几乎完全依靠人工完成。流动的人员、散落的数据，导致数据的保存成了一个巨大的问题。而在智能工厂中，强调数据的及时性，物联网的概念就被运用到每一台设备上。设备与设备之间，系统与系统之间，再也不是信息孤岛，而是将人、系统、设备，通过数据建立紧密联系。设备在故障发生之前，手机上就能收到相应的提醒，立即做出决定，从而保证工厂设备时刻处于最佳运行状态。

三是管理方式不同：传统工厂在现有条件下，与智能工厂相比无法及时准确掌握生产的产量、质量、效率、工作计划是否达成等。另外，由于工厂走向柔性生产，生产车间的管理也要变革。而在智能工厂可以实时监控这些关键的KPI数据，可以把工人按照不同的产线，不同的班组，及时掌握工人的产量、质量、不良品、废品，工作计划是否达成等。通过这个系统排名就都显现出来了。排名可以激励员工，提升效率，把工时越用越短，把不良品率越降越低。

四是用户的需求不同：近年来，产品逐渐由大规模标准产品向个性化定制产品延伸，未来产品都将完全按照个人意愿进行生产，极端情况下，将成为自动化、个性化的单件制造。

英业达在智能工厂建设方面目前已经能够做到不同机种、不同配置、不同国家、不同包装，以及按照一些特殊的个性化要求做到混线柔性生产。不但能够符合各种不同公司特殊订单的需求，也能够对一般个人购买的用户需求在非常短的时间之内，将所需要的产品依照所要求的配置，以超高质量标准，准时且快速的出货。目前英业达80%以上的订单都是小于10台的小量订单。没有运用智能制造的技术，是绝对不可能达成这样的需求的。

05从2010年英业达在重庆成立生产基地以来，与重庆的合作日益紧密。在这个过程中，英业达在参与推动重庆市产业发展有哪些成功经验呢？

尤三华:我们可以用八个字总结，那就是“积极响应，积极参与”。

透过当地的供应厂商，积极发展以互联网、云计算、大数据、IoT等新高科技技术，互相支持，以英业达智能化工程处为中心，建构智能制造的架构，并主导各项自动化、智能化设备的开发，提高生产效率，提供完美质量的产品。藉由这些开发、设计的活动，不但满足了英业达自身因为业务的需求，降低了对人力的需求，同时，也为重庆市的产业链带进了新的技术，培养更多高科技的人才，并为重庆市的产业建立了更全面的智能制造供应链，对繁荣地方做出了一定程度的贡献。

06目前重庆市正在大力实施《重庆市以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划（2018―2020年）》，英业达将如何助力重庆市这个行动计划的实施呢？未来英业达集团在产业上又有哪些新的规划和布局呢？

尤三华:英业达一向以积极参与的心态，积极响应重庆市的创新驱动发展战略，过去几年的智能工厂建置为我们积累了很多经验，在大数据智能化领域也取得了一些成绩。

今年，英业达很荣幸地入选了“重庆市企业应用大数据进行生产经营管理”及“重庆市智能工厂”示范项目，我们期许能藉以我们的努力及示范，能向同行业提供一些借鉴与参考。除此之外，英业达也会持续的扩大我们重庆工厂的研发部门，全力支持重庆市创新驱动发展战略的大方向。

未来，英业达将持续以创新驱动，智能转型为核心，加大智能工厂的投入与建设，争取能打造成行业标杆企业。

07作为重庆市云计算和大数据产业协会的副理事长单位，英业达对协会未来发展有什么样的寄语？

尤三华:作为副理事长单位，英业达集团十分认同协会这些年来的工作和平台纽带作用。英业达集团希望协会持续推动与高校合作育成中心的互联网+孵化器, 培养青年学子在互联网+产业的未来人才。坚持推进会员企业在工业互联网和企业上云的实践体验，定期举办观摩交流活动以及互联网+应用创新竞赛。